Grokking Machine Learning
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Grokking Machine Learning
Discover valuable machine learning techniques you can understand and apply using just high-school math.
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Numéro d'article: 90331072

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Ce qui se démarque

Comprehensive Approach
This book offers a holistic view of machine learning, ensuring readers grasp foundational concepts alongside practical applications, making it suitable for both beginners and those looking to deepen their knowledge.
Visual Explanations
Utilizing diagrams and illustrations, the book simplifies complex topics, helping readers visualize and understand machine learning principles better than traditional text-heavy resources.
Practical Insights
Grokking Machine Learning includes hands-on exercises that empower readers to apply theories in real-world scenarios, enhancing learning retention and bridging the gap between theory and practice.

Détails du produit

Shop Grokking Machine Learning online at a best price in Republic of the Congo. 1617295914
  • It's time to dispel the myth that machine learning is difficult. Grokking Machine Learning teaches you how to apply ML to your projects using only standard Python code and high school-level math. No specialist knowledge is required to tackle the hands-on exercises using readily available machine learning tools!In Grokking Machine Learning, expert machine learning engineer Luis Serrano introduces the most valuable ML techniques and teaches you how to make them work for you. Practical examples illustrate each new concept to ensure you’re grokking as you go. You’ll build models for spam detection, language analysis, and image recognition as you lock in each carefully-selected skill. Packed with easy-to-followPython-based exercises and mini-projects, this book sets you on the path to becoming a machine learning expert.Key Features· Different types of machine learning, including supervised and unsupervised learning· Algorithms for simplifying, classifying, and splitting data· Machine learning packages and tools· Hands-on exercises with fully-explained Python code samplesFor readers with intermediate programming knowledge in Python or a similar language.About the technology Machine learning is a collection of mathematically-based techniques and algorithms that enable computers to identify patterns and generate predictions from data. This revolutionary data analysis approach is behind everything from recommendation systems to self-driving cars, and is transforming industries from finance to art.Luis G. Serrano has worked as the Head of Content for Artificial Intelligence at Udacity and as a Machine Learning Engineer at Google, where he worked on the YouTube recommendations system. He holds a PhD in mathematics from the University of Michigan, a Bachelor and Masters from the University of Waterloo, and worked as a postdoctoral researcher at the University of Quebec at Montreal. He shares his machine learning expertise on a YouTube channel with over 2 million views and 35 thousand subscribers, and is a frequent speaker at artificial intelligence and data science conferences.
Publisher Manning Publications
Publication date 19 Jan. 2022
Edition 1st
Language English
Print length 350 pages
ISBN-10 1617295914
ISBN-13 978-1617295911
Item weight 907 g
Dimensions 18.75 x 3.25 x 23.5 cm

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Perfect for beginners who want a hands-on approach to understanding machine learning concepts and techniques.

  • Self-Learners

    Ideal for individuals pursuing knowledge independently and prefer a structured and comprehensive guide on machine learning.

  • Professionals Switching Fields

    Great for software engineers or technical professionals looking to transition into data science and machine learning roles.

Not Suitable For
  • Advanced Practitioners

    Not suitable for experienced data scientists seeking in-depth theoretical discussions or complex algorithm analysis.

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AI & Machine Learning Editorial Review

Grokking Machine Learning is a comprehensive guide published by Manning Publications on January 19, 2022. This first edition spans 350 pages and is designed to provide readers with a deep understanding of machine learning concepts in an accessible manner. The book, written in English, is ideal for both novices and individuals with some experience in the field. The clear explanations and engaging examples make complex topics easier to grasp, and it comes highly recommended by readers who appreciate its clarity and depth, making it a valuable resource for learning machine learning effectively.

Avis et évaluations clients

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44 évaluations des clients
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Avantages

  • Clear explanations of complex concepts
  • Engaging examples for deeper understanding
  • Suitable for both beginners and experienced learners
  • Well-structured and easy to follow
  • Comprehensive coverage of machine learning topics

Les inconvénients

  • Print length might be overwhelming for some readers

CONFIANCE EN LA PLATEFORME & PROTECTION DE L'ACHETEUR

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JK
Jasmin
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9 September 2026 · via Trustpilot
AG
Anke
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“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · via Trustpilot
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Hazel
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“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot
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Opaleye
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“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
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Adele
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“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot

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