PySpark Cookbook: Over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
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PySpark Cookbook: Over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
Discover how to abstract data with RDDs and DataFrames, and understand the streaming capabilities of PySpark.
PySpark Cookbook: Over 60 recipes for implementing big data processing and analytics using Apache Spark and Python
Numéro d'article: 36765104

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Ce qui se démarque

Comprehensive Recipes
Contains a wide variety of practical recipes designed to solve real-world problems, making it easy for both beginners and experts to enhance their PySpark skills effectively and efficiently.
Expert Insights
Written by seasoned professionals, this cookbook offers valuable insights and best practices that help users avoid common pitfalls while maximizing the potential of PySpark in big data projects.
Hands-On Learning
Encourages hands-on practice with clear examples and step-by-step instructions, ensuring readers not only learn PySpark concepts but also apply them confidently in their data processing tasks.

Détails du produit

Discover over 60 recipes for Apache Spark & Python, and learn how to effectively process & analyze big data. Shop now at Ubuy Republic of the Congo.
Publisher Packt Publishing
Publication date June 29, 2018
Language English
Print length 330 pages
ISBN-10 1788835360
ISBN-13 978-1788835367
Item Weight 1.25 pounds (570 grams)
Dimensions 7.5 x 0.75 x 9.25 inches (19.1 x 1.9 x 23.5 cm)

À qui est-ce destiné ?

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  • Data Scientists

    Ideal for data scientists looking to leverage PySpark for big data analysis and machine learning applications.

  • Software Engineers

    Beneficial for software engineers who want to integrate PySpark into existing applications for data processing.

  • Learning Enthusiasts

    Great for individuals eager to learn about big data technologies in a structured and easy-to-follow manner.

Not Suitable For
  • Beginner Programmers

    Not suitable for beginners in programming who haven't yet grasped data manipulation concepts and frameworks.

DESCRIPTION DU PRODUIT

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    répondre: Oui, chez Ubuy Republic of the Congo, ce produit est disponible pour vous à un prix raisonnable.. Le PySpark Cookbook: Over 60 recipes for implementing n'est pas disponible localement mais vous pouvez nous faire confiance avec nos services d'expédition express.
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Data Modeling & Design Editorial Review

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  • Master the use of RDDs and DataFrames for data abstraction.
  • Deploy applications to the cloud seamlessly using Spark.
  • Ideal for Python developers looking to enhance their big data skills.

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